El escenario típico de control de calidad en las industrias comienza con la recepción de una gran cantidad de resultados de análisis para ser revisados ​​y, en algunos casos, firmados. Dicha actividad está a cargo de profesionales calificados y costosos, generalmente gerentes técnicos o responsables técnicos, que tienen una gran demanda durante todo el día y, a menudo, dejan esta actividad para el final del día, lo que contribuye a largas horas de trabajo, fallas y estrés.

Normalmente, la comunicación de los resultados de los análisis a las demás áreas de la empresa se da a través del registro de los resultados en planillas electrónicas en la red o, en algunos casos, por correo electrónico o incluso por teléfono. Tal forma de compartir los resultados es frágil y sujeta a fallas, así como una pérdida de tiempo para los profesionales de laboratorio y otras áreas de la empresa.

En un proceso estándar, las actividades manuales y repetitivas ocupan gran parte del día a día de todos los profesionales, pero en el caso de los responsables técnicos es algo aún más grave: al no disponer de herramientas automáticas para el análisis de los resultados, dicha actividad desperdicia tiempo valioso de estos profesionales calificados que podrían contribuir a la mejora de los procesos analíticos, reduciendo costos y aumentando la confiabilidad de los resultados de análisis entregados a las áreas.

Oportunidades de mejora

El primer elemento es la eliminación de lotes de resultados de análisis para ser revisados ​​y entregados. Tan pronto como el laboratorio realiza y libera el último análisis pendiente de la muestra, la muestra está inmediatamente disponible para su publicación (firma electrónica y generación automática del informe de análisis cuando sea necesario), eliminando cuellos de botella y tiempos muertos en el proceso.

Dado que se pueden implementar mecanismos de apoyo para revisar cada análisis antes de publicarlo, como la comparación con los criterios de aceptación y los análisis estadísticos, muchos errores ya se detectan y corrigen durante el proceso de laboratorio. Además, al finalizar todos los análisis de una muestra, el mecanismo de revisión automático de muestras puede detectar resultados cuestionables e inconsistencias entre los resultados de la muestra, notificando a los responsables o solicitando un determinado reanálisis automáticamente, o incluso publicando automáticamente las muestras dentro de los criterios previos establecidos.

Habitualmente, la comunicación de los resultados del análisis a las áreas de la empresa puede adoptar una o varias de las vías posibles:

  1. Integración con otros sistemas de la empresa (ERP, MES, PIMS, WMS, CRM, etc.) posibilitando el acceso y visualización de la información por parte de otros usuarios de la empresa en sus respectivas interfaces de trabajo diario;
  2. Acceso a un portal de resultados o consulta del sistema propio del laboratorio, donde normalmente será posible no solo visualizar los resultados de un determinado lote o punto de muestreo, sino también visualizar información histórica y KPIs relacionados;
  3. Envío automático de correos electrónicos por parte del sistema, indicando los resultados de análisis, desviaciones o no conformidades.

Los resultados rápidos y confiables son fundamentales en el escenario competitivo de la Industria 4.0 y la base para las buenas decisiones, la reducción de costos y riesgos. Por ello, la adecuada integración entre los laboratorios de control de calidad y otras áreas de la industria, creando una gestión 360º, se ha convertido en una necesidad competitiva de las empresas y ya no puede ser ignorada.